أنواع مشاكل التنقيب عن البيانات

التنقيب في البيانات من الألف إلى الياء

التعلم الإحصائي و تحليل البيانات و علم البيانات (Data Science) تعدّ من المصطلحات الأخرى التي تستخدم بنفس معنى التنقيب في البيانات، إلا أن هناك اختلافات طفيفة بين هذه المصطلحات في بعض الأحيان.

e3arabi

مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...

التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار | مركز البحوث والدراسات متعدد

وبالرغم من ذلك سيظل دومًا ثغرات يمكن أن نصادفها عند التعامل مع نوعية معينة من المتغيرات وبعض أنواع البيانات. والقاعدة الأساسية في بناء أشجار القرار هي إيجاد أفضل سؤال عند كل فرع من فروع الشجرة.

تحليل عنقودي

غالبًا ما تكون الاختلافات الدقيقة في استخدام النتائج: بينما في التنقيب عن البيانات، تكون المجموعات الناتجة هي موضع الاهتمام، أما في التصنيف التلقائي، تكون للقوة التمييزية الناتجة كل الأهمية.

تنقيب في البيانات

التنقيب في البيانات ‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...

الدليل الإرشادي في أعمال الحفــر والتنقيب عن الآثار

لذلك جاءت هذه الدراسة كرسالة ماجستير لتناقش بعض مشاريع الحفاظ على التراث العمراني في مدينة دمشق القديمة، وتقييمها من منظور المواثيق والمعايير الدولية لمعرفة المشاكل الناتجة عن الأساليب ...

e3arabi

يُعد التنقيب عن البيانات أداة مفيدة ومتعددة الاستخدامات للأعمال التنافسية اليوم، وفي الأساس الدافع وراء التنقيب عن البيانات سواء كانت تجارية أو علمية، هو نفسه الحاجة إلى العثور على معلومات مفيدة في البيانات لتمكين ...

تحليلات العملاء: ما هي ، أنواعها وكيفية القيام بها | QuestionPro

تحليل العميل التشخيصي هو عملية استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات واكتشاف البيانات. بالنظر إلى البيانات الداخلية والخارجية المتعلقة بالعميل ، يمكنك تحديد جذر مشكلة العمل.

تنقيب البيانات Data Mining | مطور

تنقيب البيانات او تعدين البيانات او Data Mining هو تحليل البيانات والبحث عن انماط وعلاقات بين البيانات وبعضها. يهدف ذلك إلى استخراج المعرفة والتى بدورها تفيد صانعى القرار.

اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات (Data mining)

يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول التنقيب في البيانات

قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.

تعريف البيانات والمعلومات والمعرفة

البيانات المنظمة عبارة عن بيانات جدولية يتم تمثيلها بواسطة أعمدة وصفوف في قاعدة بيانات معينة تسمى قواعد البيانات العلائقية، وترتبط هذه البيانات بعلاقات معينة فيما بينها.

تعريف وشرح التنقيب في البيانات

التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.

دليلك الشامل إلى أنواع البيانات

وهي أبسط أنواع البيانات، وتجيب عن سؤال ما بصحيح أو خاطئ، نعم أو لا وقد تأخذ إحدى القيمتين الرقميتين 0 أو 1، وتدعى أيضًا البيانات البوليانية نسبة إلى الجبر البولياني.

مدخل إلى تصميم قواعد البيانات

التنقيب عن البيانات والنمذجة Data Mining and Modeling: إن مهارة التنقيب عن البيانات ومناقشة البيانات وتقنيات نمذجتها هي أساسية في مجال هندسة البيانات الضخمة.

تنقيب البيانات Data Mining: المراحل والأدوات والخوارزميات والكتب

كتاب "Pattern Recognition and Machine Learning" كُتب بواسطة Christopher M. Bishop، ويغطي هذا الكتاب أساسيات التعلم الآلي وتقنيات التنقيب عن البيانات التنبؤية بأسلوب نظري متعمق، ويقدم نماذج تنبؤية متعددة مثل الانحدار ...

شرح معنى " التنقيب في البيانات " | دليل مصطلحات هارفارد بزنس ريفيو

ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...

البيانات الضخمة مقابل التنقيب عن البيانات

هل أنت متشوق لمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة مقابل التنقيب عن البيانات؟ البيانات الكبيرة والتنقيب في البيانات هما مصطلحان متميزان يخدمان أغراضًا مختلفة. كلاهما استخدم مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج رؤى ذات مغزى من ...

e3arabi

إنّ قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات مطلوبة بشكل نموذجي لتلبية الحد الأدنى من الدعم المحدد من قبل المستخدم والحد الأدنى من الثقة الذي يحدده المستخدم في وقت ثابت، وهناك مجموعة كبيرة من الخوارزميات المخطط ...

ما هو التنقيب في العمليات ولماذا يتعين على الشركات إجراؤه؟

يمكن لبرامج التنقيب في العمليات مساعدة المؤسسات في الحصول على معلومات من أنظمة معاملات الشركات وتقديم بيانات مفصلة، وقائمة على البيانات، حول مستوى أداء العمليات الرئيسة.

(PDF) ذكاء اصطناعي مع بيانات ضخمةوحوسبة إدراكية-فرص وتهديدات AI with

ذكاء اصطناعي مع بيانات ضخمةوحوسبة إدراكية-فرص وتهديدات AI with Big Data & Cognitive Computing : Opportunities & Threats

أنواع مشاكل التنقيب عن البيانات

e3arabi. يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال ...

أنواع البيانات وتقسيماتها وخصائصها | مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات

أنواع البيانات وتقسيماتها وأهميتها واستخداماتها، البيانات الاسمية والمنطقية والرتبية، البيانات الكمية الرقمية، البيانات المنفصلة والمتصلة ... وتختلف هذه الأنواع عن بعضها البعض بحسب طريقة ...

تطبيقات تنقيب البيانات

تطبيقات تنقيب البيانات. 3- الهندسة الورائية : يساهم تنقيب البيانات بشكل أساسي في علم الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية نظراً لما تحتويه من كم هائل من البيانات التي تكاد تكون لامنتهية، وقد عملت وسائل التنقيب بطريقة ...

الانحدار الإحصائي regression ودوره في ملاءمة النماذج المختلفة مع أنواع

يبدأ الفصل بتعريف الانحدار، ومن ثم يذكر أهدافه ويميز بين أنواعه: مثل الانحدار البسيط واللوجستي والانحدار المتعدد وانحدار بواسون. بعد ذلك يعرف الفصل مفهوم التنقيب في البيانات مع شرح أمثلة عملية عن المفاهيم النظرية.

أنواع مصادر البيانات في عملية التنقيب عن البيانات

تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...

التنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية باستخدام خوارزمية K-means

يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من البيانات طبقا لأهداف مسبقة، ويعد البعض التنقيب عن البيانات مصطلحا شائعا في مجال اكتشاف المعرفة، حيث يضع البعض ...

تنقيب البيانات Data Mining: المراحل والأدوات والخوارزميات والكتب

قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة.

علم البيانات Data science: الدليل الشامل

يعمل علم البيانات على أنواع مختلفة من البيانات مثل البيانات الخام والبيانات المهيكلة وغير المهيكلة. ... وهي مجموعة من خوارزميات لغة الآلة كتبت بلغة جافا للتعامل مع مهام التنقيب عن البيانات.